首 頁
發佈日期：2025-05-22► 【技術分享】製造業必看| 瞭解獲取智慧製造能力成熟度模型工具！
什麼是智慧製造能力成熟度評估?
智慧製造能力成熟度是一套描述智慧製造能力提升階梯及要素的方法論
01 用於評價企業智慧製造當前狀態和水準
02 説明企業建立智慧製造戰略目標和實施規劃
03 描述智慧製造的核心要素、特徵以及等級演進的路徑，為企業持續提升智慧製造核心能力提供參考，為評價智慧製造水準提供依據。
一套解決方案
《智慧製造能力成熟度模型》適用於製造企業、智慧製造系統解決方案供應商和協力廠商展開智慧製造能力的差距識別、方案規劃和改進提升。
面向需求側，是企業提升能力的「作戰表」
面向供給側，是解決方案供應商「參考圖」
面向服務側，是區域轉型升級的「晴雨錶」
四大要素
PTRM模型
反映了人員將資源、技術應用製造環節提升智慧，製造能力成熟度等級的過程
五個等級
刻畫智慧製造發展路徑的5個等級、20個能力子域
用裁剪和權重來調節，適用於不同行業，一套可拆解、可組合的工具包
根據行業特點可裁剪使用、根據評估目標不同，可靈活應用
評估方法
以基於客觀事實的評價為主
將企業的過程與《智慧製造能力成熟度模型》進行比對，提供準確的情況，以便瞭解企業已經實施的過程，識別企業各業務環節的過程短板和強項，確認被評估的能力域的滿足程度，最終確定智慧製造能力成熟度級別(一級、二級、三級、四級、五級)。
評估價值
從“製造”向“智造”轉型是時代之勢，也是發展必須。通過評估能瞭解企業在資訊化方向及可能的不足，差距和弱項。相當於對企業進行全方位體檢，對企業的重要性不言而喻。
1.引導企業全方位均衡發展智慧製造力能
當企業處於某一發展階段時，既要有優先重點建設又要均衡發展，評估能關注並提升短板能力。短期內企業能獲得飛速發展，同時對安全風險隱患也能及時監控。
2.引導企業階段性、有序性、縱深性建設
針對同一業務能力子域的不同等級，提出逐級提升要求，強調企業智慧化建設不要想著一步到位、跨度太大，造成企業管理、人員配置的不相適應。
3.將評估作為企業自身製造能力梳理
部分企業原以為對自身製造水準很瞭解，但其實較為片面和當局者迷，導致忽視了相關能力建設。通過評估將企業問題充分暴露、徹底解決，將優勢和弱勢全面梳理。針對短板給出建議，保證企業持續健康發展。
4.企業品牌向外界的製造實力展現
基於統一的評價準則，量化的評估報告有助於投資方、客戶對企業進行全方位瞭解，也有助於企業識別優秀供應商與合作夥伴，並成為企業製造實力的展現。
5.企業智慧化人才培養與素質提升
專業評估的指導與建議，能夠對未來本職工作能力提升，有更深刻的理解與認識。特別對於一些轉型乏力、遇到瓶頸的企業，成熟度評估有助於打開各職能人員思路，清晰制訂後續智慧化建設規劃。
6.精選優秀企業成為標杆，具有行業示範作用
成熟度模型與德國“工業4.0”就緒程度等評價模型具有互參照性，通過台灣製造企業能力評估有助於衡量企業製造能力的國際水準，引導企業跨行業借鑒、交流學習，最終提升台灣製造業整體實力。
智慧製造重實踐，要遵循長期主義要有充分的整體規劃，並逐步實施
當前，面對各類新概念、新技術的快速發展，企業在佈局智慧製造過程中常常陷入迷茫。智慧製造能力成熟度模型工具能針對不同領域、不同企業的技術積累、工藝裝備、管理水平、精益程度、人員素質等複雜情況，釐清脈絡，最終幫助企業發展和步入高品質智慧製造。同時，企業也應明白智慧製造需要長期“投入” ，而不是短期“投機”。
智慧製造建設不可能一蹴而就，而是一個循序漸進、持續改善的過程，首先通過診斷認清企業當前所處位置和基礎。
其次，評估企業智慧製造要實現的近中遠期目標，以效益為導向擬定適合發展的路徑與方法。最後，搭建智慧製造整體規劃實施框架制定符合實際的數位化轉型規劃，並腳踏實地分階段分層級推進實施。
智慧製造的實現必須依靠先進的工具和豐富的經驗
OpenPLM 領先的生命週期管理工具 ▶▶企業實現智慧製造的核心
01 領先的技術優勢和強大的開發環境
02 全面的解決方案及出色的產品生命週期管理系統
03 深度整合協力廠商應用程式和雲服務
04 數位化轉型過程中實現高度的靈活性和通用性
數位化時代，企業要想最終步入智慧製造，必須要依靠產品全生命週期管理系統OpenPLM的支援。PLM的實施同時也是助力企業進一步邁向智慧製造能力成熟度(四級)必要方式。OpenPLM在智慧製造能力成熟度模型中佔據核心位置，只有導入PLM才能更近一步向(五級)智慧製造邁進。
豐富的經驗是成功落地的核心 知識可以複製而經驗不能
智慧製造涉及從研發設計到生產製造的全產品全生命週期管理，涵蓋的業務流程眾多繁雜，需要長期積累和豐富的實踐經驗，才是保障其走向成功的關鍵。
博威公司早在2005年便投身入製造業數位化服務，擁有20年的行業沉澱，多位近30年行業經驗的專家顧問。輔導超過500家企業實現產品設計及產品管理 數位化，涵蓋各類製造業，如半導體、汽配、醫療器械、食品化工、高端裝備等。對各類製造業在智慧製造的過程中面臨的疑難問題和挑戰瞭若指掌，擁有充分的落地經驗。